类别设置:训练类集成前后的数据集(根据不同植物特性调整)

验证集分区:10%，防止过拟合

数据增强:图片翻转，获取更多训练数据

添加训练前重量:coco 数据集权重，提高模型训练的效率

优化器:更新权重

冻结训练:100 纪元，提高培训效率

已有训练成果:玉米、麦草、蘑菇

适用训练范围:各种农作物